­到目前為止，AI還無法知道“意義”與“情緒”是什么，不過它能就17世紀海上貿易寫一篇不錯的文章。

­在今年4月舉辦的2017TEDConference會議上，AI專家新井紀子(NorikoArai)發表演講，介紹了她開發的機器人TodaiRobot，訓練之后機器人參加東京大學的入學考試。

­Todai沒有資格進入大學讀書，不過它在考試時拿到不錯的成績，超過80%的學生。考試包括7個部分，有數學、英語、科學，還要寫一篇600字的文章。

­新井紀子認為我們不應高興得太早，相反應該保持警惕。她說所有證據都顯示機器將會奪走許多工作，首先是制造工作，然后是低技術工作，可能還會威脅白領專業人士，由此可以看出當今的教育有缺陷。

­為了讓機器人理解“意義”，新井紀子不斷研究，她發現Todai機器人的行為與孩子很像。它們吸收事實，然后回吐事實，當中沒有摻雜理解。問題在于Todai與其它AI到了某個時間點會超越人類記憶和人類感知，這是不可避免的事。計算機可以通過生搬硬套的方式核查事實，這種能力十分強大，人類大腦遠遠比不上。

­人類當然也有自己的優勢，比如圖案識別、從事創造性工作、解決問題。我們可以閱讀可以理解。新井紀子稱，現在計算機還做不到。

­Todai有時也會犯錯。雖然它消化了150億個句子，不過在多項選擇題面前仍然搞不清對錯，答案很簡單，甚至小孩都會做。在隨后的測試中新井紀子發現，即使是很簡單的閱讀理解問題，三分之一的中學生也不會做，簡單的問題同樣會迷惑人類思維。

­新井紀子稱：“我們必須討論一下新型教育模式。”孩子不能只是吸收事實，還要分析事實，找到其中關鍵的東西。她說：“人類如何與AI共存？這個問題我們應該謹慎考慮，根據強有力的證據考慮。我們必須馬上思考，因為時間不多了。”